Technologien für die Visuelle Inspektion - Stevanato Group
Mit umfangreicher Erfahrung in visuellen Inspektionstechnologien, bewerten wir jedes Produkt und seine Eigenschaften, um maßgeschneiderte Anwendungen anzubieten.
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Beschleunigung Ihrer Innovationen mit unseren visuellen Inspektionstechnologien

Wir bieten fortschrittliche Lösungen für die zuverlässige Partikelinspektion und die Erkennung kosmetischer Defekte sowie ergänzende Technologien wie die Dichtigkeitsprüfung zur Kontrolle der Behälterintegrität.

Unsere Inspektionsmöglichkeiten auf einen Blick

Für die Inspektion pharmazeutischer Produkte gibt es keine pauschale Lösung. Bei der Stevanato Group beurteilen wir jedes Produkt und seine Eigenschaften und empfehlen auf der Grundlage der Ergebnisse die Technologie, die am besten zu Ihren Anforderungen passt.

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Kamerainspektion: Matrix- und Zeilenkameras

Die Schlüsselfaktoren für die Entscheidung zwischen einer Matrix- oder Zeilenscan-Kamera sind die Eigenschaften des Containers, sein Inhalt und mögliche Fehlerszenarien.

Unabhängig von der Aufgabenstellung nutzen wir unser Know-how und setzen moderne Technologien ein, um das Sichtfeld, die Bilderfassung, die Beleuchtung sowie die Drehgeschwindigkeit und das Rotationsschema der Behälter zu synchronisieren.

Anwendungen

Inspektion von klaren und dunklen wässrigen Produkten

Mit unserem Partikelverfolgungsalgorithmus können wir auf der Basis von Bewegungserkennung und Trajektorienanalyse Partikel in einem breiten Spektrum von flüssigen pharmazeutischen Produkten effizient erkennen. Einige Beispiele gefällig?

  • Sehr effektiv zur Minimierung von Störanregungen
  • Partikelgröße und -form werden zuverlässig bestimmt
  • Hohe Erkennungsrate auch bei Vorhandensein von Aufdrucken oder Einschlüssen
  • Sehr geringe Falschrückweisungsrate in schwer zu prüfenden Bereichen wie Meniskus oder Boden

Inspektion von Suspensionen und milchigen Arzneimitteln

Wir haben eine patentierte Methode entwickelt, welche die zuverlässige Inspektion auch der problematischsten Suspensionen oder trüben Produkte wie Insulin ermöglicht. Durch die Kombination von hoher Geschwindigkeit, Zeilenkameras und intelligenten Beleuchtungssystemen erreichen wir eine hohe Erkennungsrate und gleichzeitig eine niedrige Falschrückweisungsrate. Merkmale unserer Methode:

  • Produkthomogenisierung
  • Drehung mit hoher Geschwindigkeit, damit sich die Partikel nach außen bewegen
  • Seitliche Lichtprojektion zur Verstärkung des Kontrasts
  • Zeilenkameras für höchste Empfindlichkeit und minimales Rauschen
  • Korrelation mehrerer Stationen für sehr dichte Suspensionen

Inspektion von hochviskosen Produkten

Die Unterscheidung, was sich inner- oder außerhalb eines mit einem hochviskosen Produkt wie Hyaluronsäure gefüllten Behälters befindet, ist mit einigen Herausforderungen verbunden. Die Stevanato Group kann Sie mithilfe eines innovativen Konzepts dabei unterstützen. Unser 3D-Verfahren zur Erkennung der Partikelposition umfasst:

  • Trajektorienanalyse zur Bestimmung der Geschwindigkeit
  • Zuverlässige Erkennung auch bei Vorhandensein von Aufdrucken oder Einschlüssen
  • Sichere Bestimmung der Partikelgröße und -form
  • Laserbeugung zur Denaturierungserkennung

Inspektion gefriergetrockneter Produkte

Gefriergetrocknete Produkte sind aufgrund ihrer Beschaffenheit in der Regel schwer zu prüfen.

Sie liegen als Kuchen vor und weisen mehrere Merkmale auf, die fälschlicherweise als Defekt klassifiziert werden könnten. In diesem Fall bildet eine Reihe von Beleuchtungs- und Bilderfassungstechniken den Schlüssel zu einer genauen und präzisen automatischen Inspektion von gefriergetrockneten Produkten. Hier sind einige der „Tricks“, die wir erfolgreich angewendet haben:

  • Mithilfe spezieller Leuchten können Glas und Partikel von der veränderlichen Oberflächentopologie und Optik des gefriergetrockneten Produkts unterschieden werden
  • Zur Erhöhung der Detektionsrate (DR) und zur Senkung der Falschrückweisungsrate werden mehrere Leuchten verwendet und die Ansichten miteinander korreliert
  • Mehrere Ansichten verbessern die 360°-Detektion des Lyo-Kuchens

Dichtigkeit der Behälterverschlüsse: HVLD und HGA

Der Verlust der Sterilität von parenteralen Produkten stellt eines der schwerwiegendsten Risiken für die Patientensicherheit dar. Mithilfe von Dichtigkeitsprüfverfahren kann die Behälterintegrität effektiv überprüft werden. Die Stevanato Group wendet die Hochspannungsprüfung (High Voltage Leak Detection, HVLD) zur Erkennung von Undichtigkeiten bei flüssig gefüllten Behältern und die Headspace-Gasanalyse (HGA) für die Prüfung von mit Lyo-Produkten gefüllten Behältern an.

HVLD Merkmale

  • Der Eindringprüfung überlegen
  • Objektiv
  • Schnell > 600 Stück/Min
  • HV für viskose Flüssigkeiten besser als Vakuum
  • Kein Einfluss auf proteinische Wirkstoffe
  • Temperaturkompensierte Leitfähigkeit für höhere Stabilität

HGA Merkmale

HGA ist auf Verpackungen anwendbar, die für NIR-Strahlung im Bereich von 760 bis 1400 nm optisch transparent sind (Röhren-, Behälter-, Klar- und Braunglas, PP, PE, COC, COP).

HGA gewährleistet zu 100%:

  • Aufrechterhaltung der bei der Verpackungsherstellung geschaffenen Headspace-Bedingungen
  • Sterilität und Stabilität für befüllte und fertige Verpackungen

Wir liefern auf Anfrage für jede unserer Maschinen integrierte Dichtigkeitsprüfsysteme.

Mehr erfahren

Künstliche Intelligenz

Die visuelle Inspektion von pharmazeutischen Produkten kann durch die neuesten Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz optimiert werden, die weiterentwickelte Analysewerkzeuge für die genauere und zuverlässigere Erkennung und Klassifizierung fehlerhafter Produkte ermöglichen.

Wie kann künstliche Intelligenz (KI) die Falschrückweisungsrate ohne Einbußen bei der Detektionsrate senken?

  1. Robustheit gegenüber Variabilität: Das Modell kann im Vergleich zu einer klassischen regelbasierten Lösung systematisch eine viel größere Wissensbasis einbetten
    ‣ dies führt zur Senkung der  Falschrückweisungsrate

  2. Kontinuierliche Verbesserung: Das Modell kann das Wissen auf effiziente Weise verbessern, wodurch sich die Genauigkeit der Ergebnisse erhöht
    ‣ dies führt zur Senkung der Falschrückweisungsrate

Darüber hinaus können KI-Modelle die erworbenen Informationen zur Klassifizierung mehrerer ähnlicher Objekte verallgemeinern. Die Abstraktion des Wissens ermöglicht die Optimierung der Kosten, da beispielsweise verschiedene Spritzenflansche von mehreren Lieferanten mit demselben KI-Modell geprüft werden können.

Wir haben bei dieser Technologie Pionierarbeit geleistet, und die mit einer „Proof-of-Concept“-Plattform erzielten Ergebnisse sind vielversprechend. Nehmen Sie zu uns Kontakt auf, um weitere Informationen zu erhalten.

Inspektion von Flüssigkeiten

↓ Falschrückweisungsrate um 95% durch Luftblasen

Kosmetische Inspektion (Spritzenflansch und Karpulenboden)

↓ Falschrückweisungsrate um 90%

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SG Vision KI, die Plattform mit integrierten Deep-Learning-Modellen, verbessert die Leistung Ihrer Anlageninspektion und ermöglicht die Reduzierung von Fehlauswürfen bei gleichzeitiger Erhöhung der Erkennungsrate.

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NIR-, Röntgen- und Blasenunterdrückung: Hören Sie nie auf zu erkunden

Unser Hauptziel ist es, unsere Kunden zu unterstützen und ihnen zu helfen, ihre Herausforderungen erfolgreich zu meistern, auch beim Anwenden innovativer Methoden. Wir haben die folgenden Techniken erfolgreich getestet:

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Stopper Glass Cartridges
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